Разработан новый чип IMEC на основе нейронных сетей

Бельгийский исследовательский и инновационный центр в области наноэлектроники и цифровых технологий представил чип, который обрабатывает радиолокационные сигналы с использованием «спайковой рекуррентной нейронной сети».

Спайковая нейронная сеть основана на принципе нейробиологии: она имитирует работу нейронов. В результате новый чип потребляет в 100 раз меньше энергии и имеет в 10 раз меньшие задержки. Это означает, что дроны или любая другая автономная система с использованием радаров, лидаров, сонаров и прочего будет практически мгновенно реагировать на препятствия и тратить на расчёты, предотвращающие столкновения, минимум энергии.

Благодаря развитию спайковых нейронных сетей начинается новая эра искусственного интеллекта. Благодаря использованию петлей обратной связи сеть может запоминать временные последовательности и использовать информацию, с которой она сталкивалась прежде, для принятия новых решений. Таким образом, этот новый чип представляет собой значительный скачок в развитии от самообучения к действительно саморазвивающимся системам.

Новый чип Imec был изначально разработан бельгийцами для поддержки распознавания голосовых команд и классификации сигналов ЭКГ. Тем не менее, благодаря своей общей архитектуре, основанной на совершенно новой технологии, микросхема может быть легко адаптирована для обработки других данных (например: сонара, радара и лидара).

По данным разработчиков, спайковая нейронная сеть в составе чипа классифицирует микродоплеровские сигнатуры радиолокаторов с использованием всего 30 мкВт мощности, а интеллектуальная маломощная радиолокационная система определяет приближающиеся объекты за считанные миллисекунды.

Первое практическое применение нового чипа - это внедрение его в беспилотный летательный аппарат, который способен различать препятствия еще быстрее и точнее. Таким образом, дроны могут реагировать на потенциально опасные ситуации за доли секунды.